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道安講習新制3/31上路！不去上課就吊照
交通部正式預告修正《道路交通安全講習辦法》，針對闖紅燈等11項違規樣態，規定一般駕駛人一年內違規達3次、大型營業車職業駕駛人一年內違規達2次，須強制接受3小時矯正防制班講習，新制將於3月31日正式施行。拒不參加者，最重可面臨吊扣駕照及車牌各6個月的處分。
交通部去年10月公布駕照管理3大策略，其中回訓制度規劃在道路交通安全講習課程中新增矯正防制班，主要針對特定違規行為的累犯加以規範。此次納入管制的3大核心違規態樣，分別為闖紅燈、無號誌路口未依路權行駛，以及行近未設行車管制號誌之行人穿越道、醫院及學校等處所未依規定減速。
在11項完整裁罰樣態方面，除上述核心違規外，尚涵蓋行近鐵路平交道未將時速降至15公里以下、行經彎道或坡路等設有警示標誌路段不減速慢行、行經道路施工路段不減速慢行、行經設有學校或醫院標誌路段不減速慢行、未依標誌標線號誌指示減速慢行，以及行經泥濘或積水道路不減速致污濕他人身體衣物、因雨霧視線不清或道路臨時發生障礙不減速慢行等情形。
路權相關違規亦列入規範範圍，包括支線道車未禮讓幹線道車先行、少線道車未禮讓多線道車先行，以及車道數相同時左方車未禮讓右方車先行，共同構成此次新制的完整裁罰清單。
針對罰則部分，台北市區監理所說明，依《道路交通管理處罰條例》第24條第3項規定，汽機車駕駛人若無正當理由拒不接受道路交通安全講習，可處新台幣1800元罰鍰。若經通知後逾期6個月以上仍未參加，主管機關將吊扣其駕駛執照6個月，汽車所有人同時面臨違規車輛牌照遭吊扣6個月的處分。
轉自此處
交通部去年10月公布駕照管理3大策略，其中回訓制度規劃在道路交通安全講習課程中新增矯正防制班，主要針對特定違規行為的累犯加以規範。此次納入管制的3大核心違規態樣，分別為闖紅燈、無號誌路口未依路權行駛，以及行近未設行車管制號誌之行人穿越道、醫院及學校等處所未依規定減速。
在11項完整裁罰樣態方面，除上述核心違規外，尚涵蓋行近鐵路平交道未將時速降至15公里以下、行經彎道或坡路等設有警示標誌路段不減速慢行、行經道路施工路段不減速慢行、行經設有學校或醫院標誌路段不減速慢行、未依標誌標線號誌指示減速慢行，以及行經泥濘或積水道路不減速致污濕他人身體衣物、因雨霧視線不清或道路臨時發生障礙不減速慢行等情形。
路權相關違規亦列入規範範圍，包括支線道車未禮讓幹線道車先行、少線道車未禮讓多線道車先行，以及車道數相同時左方車未禮讓右方車先行，共同構成此次新制的完整裁罰清單。
針對罰則部分，台北市區監理所說明，依《道路交通管理處罰條例》第24條第3項規定，汽機車駕駛人若無正當理由拒不接受道路交通安全講習，可處新台幣1800元罰鍰。若經通知後逾期6個月以上仍未參加，主管機關將吊扣其駕駛執照6個月，汽車所有人同時面臨違規車輛牌照遭吊扣6個月的處分。
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海鯤號靠港修整一週 專家研判關鍵「過夜耐航測試」將登場
國造潛艦「海鯤號」自3月10日及12日連續完成出港潛航測試後，至今已靠港休整約一週。由於過去經驗顯示，長天數的岸邊整備往往預示著下一階段的高強度任務，軍事觀察家紀東昀研判，海鯤號即將展開關鍵的「過夜耐航測試」，挑戰水下連續待命能力。
軍事觀察家紀東昀指出，海鯤號目前已順利完成6次潛航測試，值得注意的是，所有測試項目均在美軍顧問的協助下，嚴格依照美軍標準進行，其安全係數與系統可靠度均獲得高度信任與肯定。依據目前的測試節奏來看，海鯤號的進度甚至優於國外同型艦，極有機會在今年6月完成所有測試，進入交艦程序。
紀東昀分析，隨著潛航深度增加，海水溫度、水壓的劇烈變化，海鯤號必須反覆測試壓力殼、維生系統、動力系統及聲納等關鍵設備。由於潛艦作戰的核心在於隱蔽性，大部分時間都需潛伏於水面下。在完成充電後，潛艦必須能於海底停留數日，因此「過夜耐航測試」將是驗證海鯤號能否成為合格「深海獵人」的重要指標。
紀東昀強調，潛航測試的精髓在於「數據收集」，即便在相同深度，隨著航行速度的快慢，電瓶的消耗速度會呈現截然不同的曲線。因此，海鯤號在充飽電後，於不同速度、不同深度下的性能表現，是軍方與觀察家最關注的焦點，這些實測數據將決定潛艦未來在戰時的巡航模式與撤退路徑，也是此次出海測試的核心目的。
海鯤號近期暫停出航，引發網路上軍事迷的熱烈討論與推測。紀東昀認為，這段時間的靜態休整是為了確認前幾次潛航數據的正確性，並為更具挑戰性的連續水下作業做最後校準。
轉自此處
軍事觀察家紀東昀指出，海鯤號目前已順利完成6次潛航測試，值得注意的是，所有測試項目均在美軍顧問的協助下，嚴格依照美軍標準進行，其安全係數與系統可靠度均獲得高度信任與肯定。依據目前的測試節奏來看，海鯤號的進度甚至優於國外同型艦，極有機會在今年6月完成所有測試，進入交艦程序。
紀東昀分析，隨著潛航深度增加，海水溫度、水壓的劇烈變化，海鯤號必須反覆測試壓力殼、維生系統、動力系統及聲納等關鍵設備。由於潛艦作戰的核心在於隱蔽性，大部分時間都需潛伏於水面下。在完成充電後，潛艦必須能於海底停留數日，因此「過夜耐航測試」將是驗證海鯤號能否成為合格「深海獵人」的重要指標。
紀東昀強調，潛航測試的精髓在於「數據收集」，即便在相同深度，隨著航行速度的快慢，電瓶的消耗速度會呈現截然不同的曲線。因此，海鯤號在充飽電後，於不同速度、不同深度下的性能表現，是軍方與觀察家最關注的焦點，這些實測數據將決定潛艦未來在戰時的巡航模式與撤退路徑，也是此次出海測試的核心目的。
海鯤號近期暫停出航，引發網路上軍事迷的熱烈討論與推測。紀東昀認為，這段時間的靜態休整是為了確認前幾次潛航數據的正確性，並為更具挑戰性的連續水下作業做最後校準。
轉自此處
陳廷晉《港都NPC》 背影木雕映照城市眾生相
20年前，陳廷晉以〈工人漁婦〉立體創作在藝壇初試啼聲，放大逾2公尺高的大型雕塑長年矗立於高雄駁二藝術特區，成為高雄城市文化精神的代表性象徵，高雄市立美術館KSpace高雄實驗場即日起展出《港都NPC－陳廷晉》，透過各式人物背影，呈現陳廷晉20年來的創作歷程。
展名「NPC」取自電玩「非玩家角色」，隱喻都市人如程式般日復一日運作，藝術家刻意抹去人物五官，以背影保留未定義的曖昧狀態，讓觀賞者投射自身經驗，在他人身影中看見自我。
展覽集結《群人》、《默背的詩》、《自刻像》等系列，融合木雕、繪畫與裝置，其中，《群人》以75件雕塑呈現城市眾生，《默背的詩》將身形轉化為如書寫般的詩意符號，《自刻像》延伸出大頭、雙生與影子等子系列，探索自我認同與角色轉換，《忘遠近》則以望遠鏡意象，隱喻人們對身邊事物的忽視。《港都NPC－陳廷晉》於高美館地下1樓KSpace展至4月26日。
轉自此處
展名「NPC」取自電玩「非玩家角色」，隱喻都市人如程式般日復一日運作，藝術家刻意抹去人物五官，以背影保留未定義的曖昧狀態，讓觀賞者投射自身經驗，在他人身影中看見自我。
展覽集結《群人》、《默背的詩》、《自刻像》等系列，融合木雕、繪畫與裝置，其中，《群人》以75件雕塑呈現城市眾生，《默背的詩》將身形轉化為如書寫般的詩意符號，《自刻像》延伸出大頭、雙生與影子等子系列，探索自我認同與角色轉換，《忘遠近》則以望遠鏡意象，隱喻人們對身邊事物的忽視。《港都NPC－陳廷晉》於高美館地下1樓KSpace展至4月26日。
轉自此處
冰雪奇緣「雪寶」GTC登台！與黃仁勳互動
人工智慧（AI）晶片巨頭輝達（NVIDIA）的年度科技盛會「GTC大會」，將於美國時間16日登場，執行長黃仁勳發表專題演講。輝達與迪士尼合作研發的機器人，《冰雪奇緣》的雪寶也驚喜現身，與黃仁勳同台互動。
輝達2025年GTC大會上，一隻小小的機器人登台與黃仁勳互動，當時輝達宣布正在與迪士尼、Google DeepMind合作研發Newton 開源框架，而為了將動畫角色「違反物理常規」的移動方式、身體結構，帶到傳統物理法則的現實世界，迪士尼幻想工程（WDI）團隊貢獻了模擬器Kamino，讓工程師在虛擬環境模擬並訓練這些動作。而在今年的GTC大會上，《冰雪奇緣》的人氣角色「雪寶」（Olaf）登場，引發現場驚呼。
黃仁勳在專題演講的最後提到機器人產業，指出過去訓練機器人走路需要讓它在現實中摔倒幾萬次，但現在只要有足夠的算力，全球各地的開發者都能縮短物理AI數據差距，利用NVIDIA 的Cosmos世界模型，在虛擬世界生成數百萬小時的數據，包括Perita AI訓練手術助理機器人、Hexagon Robotics訓練人形機器人等。
而最驚喜的就是與迪士尼合作的「雪寶」（Olaf）登場與觀眾打招呼，黃仁勳笑說，「你好嗎？我知道你的近況，因為我在你肚子裡放了一台電腦Jetson」，雪寶也回說「聽起來很棒」。
黃仁勳接著向雪寶解釋，他是在Omniverse學會怎麼走路，並利用運行在NVIDIA Warp上的Newton Solver這是我們與迪士尼（Disney）共同開發的技術，「這讓你能夠適應現實的物理世界，這就是你這麼聰明的原因」。雪寶也回說，「我是個雪人」。
黃仁勳轉向台下觀眾説，「你能想像嗎？這就是迪士尼樂園未來的模樣，所有機器人、所有角色都在園區內自由活動」。
黃仁勳也跟雪寶開玩笑說，「我以為你會再高一點，說實話，我從沒見過這麼矮的雪人」，最後還請雪寶一起請出AI製作的收尾影片。
轉自此處
輝達2025年GTC大會上，一隻小小的機器人登台與黃仁勳互動，當時輝達宣布正在與迪士尼、Google DeepMind合作研發Newton 開源框架，而為了將動畫角色「違反物理常規」的移動方式、身體結構，帶到傳統物理法則的現實世界，迪士尼幻想工程（WDI）團隊貢獻了模擬器Kamino，讓工程師在虛擬環境模擬並訓練這些動作。而在今年的GTC大會上，《冰雪奇緣》的人氣角色「雪寶」（Olaf）登場，引發現場驚呼。
黃仁勳在專題演講的最後提到機器人產業，指出過去訓練機器人走路需要讓它在現實中摔倒幾萬次，但現在只要有足夠的算力，全球各地的開發者都能縮短物理AI數據差距，利用NVIDIA 的Cosmos世界模型，在虛擬世界生成數百萬小時的數據，包括Perita AI訓練手術助理機器人、Hexagon Robotics訓練人形機器人等。
而最驚喜的就是與迪士尼合作的「雪寶」（Olaf）登場與觀眾打招呼，黃仁勳笑說，「你好嗎？我知道你的近況，因為我在你肚子裡放了一台電腦Jetson」，雪寶也回說「聽起來很棒」。
黃仁勳接著向雪寶解釋，他是在Omniverse學會怎麼走路，並利用運行在NVIDIA Warp上的Newton Solver這是我們與迪士尼（Disney）共同開發的技術，「這讓你能夠適應現實的物理世界，這就是你這麼聰明的原因」。雪寶也回說，「我是個雪人」。
黃仁勳轉向台下觀眾説，「你能想像嗎？這就是迪士尼樂園未來的模樣，所有機器人、所有角色都在園區內自由活動」。
黃仁勳也跟雪寶開玩笑說，「我以為你會再高一點，說實話，我從沒見過這麼矮的雪人」，最後還請雪寶一起請出AI製作的收尾影片。
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