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台鎔上半年獲利逼近前兩年總和 子公司商轉助攻
專業廢棄物處理廠台鎔科技受惠子公司翰陽綠能今年初開始商轉，營運大進補，上半年獲利新台幣1.35億元，年成長率達8.92倍，每股稅後純益1.44元，逼近前兩年獲利總和。
台鎔表示，雖然觀音廠第1季因新建儲倉空間，影響廢棄物進場量，另外4月旗下翰陽綠能首次歲修，第2季也承擔較高歲修成本，但隨著兩大廠區的軟硬體升級陸續到位，推升公司半年報獲利大幅成長。
展望下半年，台鎔表示在半導體有害事業廢液處理需求維持高檔、翰陽綠能下半年無歲修因素干擾下，雙引擎全速運轉，整體獲利能力有望再攀高峰。
台鎔董事長陳麗麗先前就預告，2026年是台鎔的成長年，台鎔2020年與新竹縣政府簽訂「促進民間參與高效能垃圾熱處理設施BOO投資案」，由子公司翰陽綠能負責營運新竹縣內唯一焚化爐，並且「轉廢為能」，利用焚化垃圾所產生的熱能發電，每年可產出約1.5億度電出售。
翰陽綠能去年開始試車，今年起正式投入商轉，除垃圾焚化收入，還有售電收入，讓台鎔營運吞下大補丸。
台鎔在有害廢棄物處理方面擁有結合焚化與蒸餾的完整處理鏈，公司看好隨著AI基礎設施需求快速成長，台灣半導體廠陸續擴產，尤其先進製程產能投產，半導體所需的特化品溶劑使用量及複雜度雙雙提高，帶動相關廢棄物處理需求。
另外台鎔100%持股的子公司翰陽綠能，自2025年12月31日正式商轉以來，已處理超過14萬噸新竹縣13鄉鎮市的民生垃圾，處理過程中累積發電1.4億度電回供給縣內民眾使用，挹注母公司營運。
轉自此處
台鎔表示，雖然觀音廠第1季因新建儲倉空間，影響廢棄物進場量，另外4月旗下翰陽綠能首次歲修，第2季也承擔較高歲修成本，但隨著兩大廠區的軟硬體升級陸續到位，推升公司半年報獲利大幅成長。
展望下半年，台鎔表示在半導體有害事業廢液處理需求維持高檔、翰陽綠能下半年無歲修因素干擾下，雙引擎全速運轉，整體獲利能力有望再攀高峰。
台鎔董事長陳麗麗先前就預告，2026年是台鎔的成長年，台鎔2020年與新竹縣政府簽訂「促進民間參與高效能垃圾熱處理設施BOO投資案」，由子公司翰陽綠能負責營運新竹縣內唯一焚化爐，並且「轉廢為能」，利用焚化垃圾所產生的熱能發電，每年可產出約1.5億度電出售。
翰陽綠能去年開始試車，今年起正式投入商轉，除垃圾焚化收入，還有售電收入，讓台鎔營運吞下大補丸。
台鎔在有害廢棄物處理方面擁有結合焚化與蒸餾的完整處理鏈，公司看好隨著AI基礎設施需求快速成長，台灣半導體廠陸續擴產，尤其先進製程產能投產，半導體所需的特化品溶劑使用量及複雜度雙雙提高，帶動相關廢棄物處理需求。
另外台鎔100%持股的子公司翰陽綠能，自2025年12月31日正式商轉以來，已處理超過14萬噸新竹縣13鄉鎮市的民生垃圾，處理過程中累積發電1.4億度電回供給縣內民眾使用，挹注母公司營運。
轉自此處
企業AI代理應用激增掀挑戰 Google推Gemini平台強攻治理
隨著人工智慧（AI）代理的應用在企業界迅速擴張，相關的治理與成本控管正成為市場關注焦點。根據《Tech Times》報導，96%的企業已在營運中部署AI代理，但僅有12%的企業認為他們能有效管理這些代理。在此背景下，OpenAI已於7月初對其Workspace Agents實施信用點數計費，結束了其免費預覽，同時Google也發表了旨在解決此問題的Gemini Enterprise Agent Platform。
根據資誠聯合會計師事務所（OutSystems）2026年針對1,900名IT主管的調查顯示，高達97%的組織已在探索AI代理策略，其中49%認為自身能力已達進階或專家水準。然而，僅有36%的組織採取集中式治理方法，且只有12%透過集中平台來控管AI應用擴散。高德納諮詢公司（Gartner）的「2026年AI代理炒作週期（Hype Cycle for Agentic AI）」報告指出，AI代理正處於「過度期望的頂峰（Peak of Inflated Expectations）」，其治理、安全性及成本管理能力明顯落後於部署意圖。產業分析機構Forrester Research更預測，2026年企業規劃的AI支出有25%將延遲至2027年，因為財務長要求投資報酬率證明，而資安團隊則指出尚未解決的治理漏洞。
Google的Gemini Enterprise Agent Platform旨在從基礎設施層級解決企業AI代理的治理問題，而非僅限於應用程式層級。該平台是Vertex AI的後繼者，未來Vertex AI的演進都將納入此品牌旗下。Google Cloud產品管理副總裁Michael Gerstenhaber指出，最初的Vertex AI是為早期生成式AI的複雜性而設計，「但現今，我們正處理不同層次的複雜性，這些代理在多個系統中互動，卻常常缺乏資安與治理防護措施。」
Gemini Enterprise平台將「代理身份識別（Agent Identity）」和「代理閘道（Agent Gateway）」等核心組件置於應用程式層級之下。代理身份識別會為每個部署的代理指定獨特的加密識別碼，並記錄所有API呼叫、資料存取請求及檔案操作。代理閘道則負責管理代理與工具及資料來源的所有互動，處理身份驗證，並透過與Google的Model Armor內容保護系統整合，實施資安防護。此外，「代理註冊中心（Agent Registry）」提供一個集中目錄，用於發現、追蹤和管理組織內所有代理與工具。該平台還整合了Google Cloud IAM，提供精細的最小權限存取控制，並內建資料外洩防護（Data Loss Prevention）日誌，確保模型輸入和輸出的持續可見性。為符合一般資料保護規範（GDPR）、HIPAA、NIS2和歐盟人工智能法案（EU AI Act）等法規要求，企業層級還提供區域資料駐留控制。Gemini Enterprise Agent Platform也已獲得ISO 42001國際AI管理系統標準認證。
在開發工具方面，Agent Development Kit (ADK) 2.0將代理的協作視為圖形，代理是節點，決策是邊緣，子代理則是可組合的函式。ADK 2.0支援Python、TypeScript、Go、Java和Kotlin等語言，並以Apache 2.0開放原始碼，同時支援OpenTelemetry匯出以進行代理執行追蹤。Agent Studio則提供低程式碼開發界面。Google還推出了第八代TPU 8i，聲稱在推理工作負載上的性價比比上一代提升80%。
在市場競爭方面，微軟（Microsoft）的Azure AI Foundry搭配Agent 365，對於使用Microsoft 365和Entra ID的企業具有身份優勢，其計費模式為每席約30美元，外加Agent 365約15美元。AWS的Bedrock AgentCore則以其模型廣泛性競爭，透過單一API提供Claude、Llama、Mistral、Cohere和Amazon Nova等模型。安特羅匹克（Anthropic）的Claude Cowork企業版則為每位使用者每月100美元。OpenAI的Workspace Agents於7月6日轉為信用點數計費，每個代理運行將根據輸入Token、快取輸入Token和輸出Token進行計量，其ChatGPT Work則於7月9日作為其代理功能的更廣泛套件推出。
Google Gemini Enterprise的Model Garden展示了超過200種模型，包含Anthropic的Claude Opus 4.8、Grok模型、Llama、Mistral、Qwen和DeepSeek等開源模型，以及Google自家的Gemini模型、Gemma 4和Lyria 3。值得注意的是，Gemini Enterprise Agent Platform已於7月17日宣布棄用Grok 4.1模型家族，並設定8月20日為關閉期限，相關團隊需在此日期前遷移至Grok 4.2或4.3版本。高德納諮詢公司預計，到2026年底，將有40%的企業應用程式嵌入特定任務的AI代理，遠高於2025年不到5%的比例。
轉自此處
根據資誠聯合會計師事務所（OutSystems）2026年針對1,900名IT主管的調查顯示，高達97%的組織已在探索AI代理策略，其中49%認為自身能力已達進階或專家水準。然而，僅有36%的組織採取集中式治理方法，且只有12%透過集中平台來控管AI應用擴散。高德納諮詢公司（Gartner）的「2026年AI代理炒作週期（Hype Cycle for Agentic AI）」報告指出，AI代理正處於「過度期望的頂峰（Peak of Inflated Expectations）」，其治理、安全性及成本管理能力明顯落後於部署意圖。產業分析機構Forrester Research更預測，2026年企業規劃的AI支出有25%將延遲至2027年，因為財務長要求投資報酬率證明，而資安團隊則指出尚未解決的治理漏洞。
Google的Gemini Enterprise Agent Platform旨在從基礎設施層級解決企業AI代理的治理問題，而非僅限於應用程式層級。該平台是Vertex AI的後繼者，未來Vertex AI的演進都將納入此品牌旗下。Google Cloud產品管理副總裁Michael Gerstenhaber指出，最初的Vertex AI是為早期生成式AI的複雜性而設計，「但現今，我們正處理不同層次的複雜性，這些代理在多個系統中互動，卻常常缺乏資安與治理防護措施。」
Gemini Enterprise平台將「代理身份識別（Agent Identity）」和「代理閘道（Agent Gateway）」等核心組件置於應用程式層級之下。代理身份識別會為每個部署的代理指定獨特的加密識別碼，並記錄所有API呼叫、資料存取請求及檔案操作。代理閘道則負責管理代理與工具及資料來源的所有互動，處理身份驗證，並透過與Google的Model Armor內容保護系統整合，實施資安防護。此外，「代理註冊中心（Agent Registry）」提供一個集中目錄，用於發現、追蹤和管理組織內所有代理與工具。該平台還整合了Google Cloud IAM，提供精細的最小權限存取控制，並內建資料外洩防護（Data Loss Prevention）日誌，確保模型輸入和輸出的持續可見性。為符合一般資料保護規範（GDPR）、HIPAA、NIS2和歐盟人工智能法案（EU AI Act）等法規要求，企業層級還提供區域資料駐留控制。Gemini Enterprise Agent Platform也已獲得ISO 42001國際AI管理系統標準認證。
在開發工具方面，Agent Development Kit (ADK) 2.0將代理的協作視為圖形，代理是節點，決策是邊緣，子代理則是可組合的函式。ADK 2.0支援Python、TypeScript、Go、Java和Kotlin等語言，並以Apache 2.0開放原始碼，同時支援OpenTelemetry匯出以進行代理執行追蹤。Agent Studio則提供低程式碼開發界面。Google還推出了第八代TPU 8i，聲稱在推理工作負載上的性價比比上一代提升80%。
在市場競爭方面，微軟（Microsoft）的Azure AI Foundry搭配Agent 365，對於使用Microsoft 365和Entra ID的企業具有身份優勢，其計費模式為每席約30美元，外加Agent 365約15美元。AWS的Bedrock AgentCore則以其模型廣泛性競爭，透過單一API提供Claude、Llama、Mistral、Cohere和Amazon Nova等模型。安特羅匹克（Anthropic）的Claude Cowork企業版則為每位使用者每月100美元。OpenAI的Workspace Agents於7月6日轉為信用點數計費，每個代理運行將根據輸入Token、快取輸入Token和輸出Token進行計量，其ChatGPT Work則於7月9日作為其代理功能的更廣泛套件推出。
Google Gemini Enterprise的Model Garden展示了超過200種模型，包含Anthropic的Claude Opus 4.8、Grok模型、Llama、Mistral、Qwen和DeepSeek等開源模型，以及Google自家的Gemini模型、Gemma 4和Lyria 3。值得注意的是，Gemini Enterprise Agent Platform已於7月17日宣布棄用Grok 4.1模型家族，並設定8月20日為關閉期限，相關團隊需在此日期前遷移至Grok 4.2或4.3版本。高德納諮詢公司預計，到2026年底，將有40%的企業應用程式嵌入特定任務的AI代理，遠高於2025年不到5%的比例。
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